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数字化供应链成熟度模型构建浏览数：4

数字化供应链：以客户为中心，通过数据驱动和平台支撑，实现多主体协同、资源柔性配置的网状供应链体系。

CRM(客户关系管理) ERP：企业资源计划SRM：供应商关系管理 WMS：仓库管理系统

模型构建原则

原则	核心要求
科学性	精准描述能力特征，支持客观评价与改进。
实效性	基于最佳实践提供提升路径，实现效率与效益最大化。
融合性	推动技术与业务深度融合，促进内外部生态协同。
前瞻性	面向生态智能化演进，支持持续创新。

模型构成

1. 评价域（4个）

D1 供应链体系设计：战略规划、组织架构、合作模式、网络结构、能力布局。
D2 供应链平台赋能：使能技术、数据管理、数据模型、信息追溯。
D3 供应链业务运营：计划预测、寻源采购、生产管理、订单交付、客户服务。
D4 供应链效能效益：柔性性能、韧性性能、风险防控、综合绩效。

2. 成熟度等级（5级）

等级	核心特征
L1 基础起步级	链状结构，业务局部数字化，流程规范化。
L2 单元优化级	多源单链结构，关键业务自动化、可视化。
L3 集成互联级	企业内部网络化，核心业务协同，数据端到端集成。
L4 全链贯通级	跨企业网状协同，模型驱动决策，动态优化。
L5 生态智能级	生态自优化，数字孪生体，资源智能调度。

数字化供应链成熟度模型构成

成熟度等级要求

D1 供应链体系设计

等级	关键要求
L1	制定部门级计划，建立链状结构，配置基础资源。
L2	设立独立团队，与核心伙伴稳定合作，动态调整节点能力。
L3	跨部门协同管理，基于数据优化网络结构。
L4	跨企业战略协同，模型驱动网络动态优化。
L5	生态级战略统一，自适应调整网络与资源。

D2 供应链平台赋能

等级	关键要求
L1	部署ERP/SRM等工具，管理基础数据。
L2	自动化设备支撑关键业务，数据可视化。
L3	一体化平台集成业务系统，全流程数据追溯。
L4	跨企业平台协同，构建知识库与模型库。
L5	生态级平台互联，数字孪生体支持全链路预测。

D3 供应链业务运营

等级	关键要求
L1	人工制定计划，按订单生产，基础订单交付。
L2	数字化工具排产，订单可视化管理。
L3	跨部门计划协同，自动化排产与物流调度。
L4	跨企业计划联动，模型优化仓储与配送。
L5	生态级计划自调整，产能共享与智能服务。

D4 供应链效能效益

等级	关键要求
L1	响应基础需求，配置安全库存，人工处置风险。
L2	动态调度资源，建立风险应对机制。
L3	模型评估柔性/韧性，跨部门联防风险。
L4	跨企业协同防控风险，绩效闭环优化。
L5	生态级风险超前预警，绩效持续增值。

实施要点

评价逻辑：

从单点数字化（L1）→ 内部集成（L3）→ 生态智能（L5）递进。
高级别需涵盖低级别能力。

关键能力跃迁：

L3→L4：从企业内协同升级为跨企业模型驱动决策。
L4→L5：从链条优化升级为生态自优化。

核心能力对照表

能力维度	L1→L2	L3→L4	L5
数据应用	基础统计 → 可视化	关联分析 → 模型库	数字孪生体
风险防控	人工处置 → 机制建立	量化评估 → 跨企业联防	超前预警
资源调度	静态配置 → 动态调整	内部优化 → 全局协同	智能匹配

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